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⚖️ Document Intelligence vs Content Understanding

標的 天書範本1.pdf(5 頁掃描價目表,TOYOTA 2025/11) · 測試日 2026-10-11 · RG OpenAI / japaneast

DI 版頁面 CU 版頁面 下載 CU markdown(60KB) 來源 PDF

1️⃣ 實測結果對照 (同一份 5 頁掃描檔)

項目DI(Document Intelligence)CU(Content Understanding)
資源ocr-doc-test01 · kind FormRecognizer · S0cu-test01 · kind AIServices(Foundry) · S0
模型 / APIprebuilt-layout · 2023-07-31(此資源上 2024-11-30 404;v4 路徑已改 /documentintelligence/)prebuilt-layout · GA 2025-11-01(路徑 /contentunderstanding/)
輸入方式PDF 二進位直傳(application/pdf)公開 URL({"url": …})
狀態回傳小寫 succeeded首字大寫 Succeeded(輪詢判斷需忽略大小寫)
耗時(5 頁)約 6–9 秒約 5 秒(首次 poll 即完成)
輸出內容量純文字 14,083 字元Markdown 52,109 字元(約 3.7 倍)
段落 / 表格2,116 / 292,125 / 29(數量一致,互相驗證)
表格格式JSON cells,需自拼 rowspan/colspan原生 HTML <table>(rowspan/colspan/caption 現成)
附加資訊—頁眉/頁尾標記、figure 引用(figures/5.4 需另調 API 取圖)、usage 用量物件(本次回傳 null,尚待觀察)
模型部署需求免免(prebuilt 抽取不需 LLM;只有 generative 欄位抽取才需 Foundry 部署+defaults)
✅ 同一份文件兩邊表格數完全一致(29),CU 版資訊密度明顯更高,表格可直接內嵌網頁,是本次「轉 HTML」更省工的路線。

2️⃣ 收費對照 (S0 pay-as-you-go,japaneast 適用;以 Microsoft 文件為準)

計費項DI 費率(/1,000 頁)CU 費率(/1,000 頁)
純 OCR(Read / Basic,掃描檔)$1.50(破百萬頁後 $0.60)$1.00
版面分析(Layout / Standard,掃描檔+表格)$10.00(Layout 與 invoice/receipt/ID 等 prebuilt 同價)$5.00(半價)
數位原生檔(DOCX/XLSX/HTML,免 OCR)無此檔位(仍按模型收費)$0.01(Minimal,按實際處理計費)
自訂抽取 / 分類抽取 $30 / 分類 $3 / 訓練 $3/時改走 generative:contextualization $1/百萬 token(每頁固定 1,000 token)+自備 Foundry 模型 token 費另計
免費額度F0:每月 500 頁免費(但每份文件只讀前 2 頁——實測確認)無 F0 對等免費檔(以帳單為準)

來源:CU pricing explainer、CU 定價頁、DI 定價頁、MS Q&A 交叉確認。官網價格表為 JS 動態載入,數字另經公開零售價 feed 整理交叉比對,實際以帳單/Pricing Calculator 為準。

💰 以本次 5 頁掃描+layout 試算:DI=5/1000×$10=$0.05;CU=5/1000×$5=$0.025。量大時 CU 版面分析約為 DI 半價;純數位文件 CU 幾乎免費。
⚠️ CU 若啟用 generative 欄位抽取,總價=抽取費+contextualization+Foundry 模型 token(官方 invoice 範例約 $6.54/千頁),重度語意抽取未必比 DI prebuilt($10/千頁全包)便宜,選型看場景。

3️⃣ 選型建議